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Candidaturas encerradas

Cientista de Dados Senior

Descrição da vaga

O profissional irá trabalhar com um time multidisciplinar e desempenhar um papel essencial no desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de IA que impactam diretamente nossos produtos e serviços de meios de pagamento e DX.

Responsabilidades e atribuições

  • Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas de negócio.
  • Limpeza, preparação e transformação de dados para análises e modelagem preditiva.
  • Colaborar com times de engenharia de dados e produtos para garantir a correta aplicação de soluções baseadas em IA.
  • Elaborar relatórios detalhados e dashboards para comunicar os resultados das análises aos stakeholders.
  • Testar e validar modelos de machine learning, ajustando hiperparâmetros e avaliando a precisão.
  • Participar de todo o ciclo de vida dos modelos de dados, desde a pesquisa até o deploy em produção.

Requisitos e qualificações

  • Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
  • Forte conhecimento em estatística, análise exploratória de dados e metodologias de machine learning.
  • Experiência com ferramentas e bibliotecas como Python, R, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Familiaridade com SQL e manipulação de grandes bases de dados.
  • Conhecimento em técnicas de visualização de dados (Tableau, Power BI).
  • Habilidade em trabalhar com algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e deep learning.
  • Desejável: Experiência com ferramentas de MLOps e deploy de modelos em produção.

Informações adicionais

Requisitos Comportamentais:

  • Pensamento crítico: Capacidade de interpretar dados e criar insights acionáveis.
  • Comunicação: Habilidade para traduzir dados complexos em resultados claros para públicos não técnicos.
  • Curiosidade intelectual: Interesse em explorar novas abordagens e técnicas para melhorar a performance dos modelos.
  • Colaboração: Facilidade em trabalhar com equipes de engenharia, produto e stakeholders.
  • Foco em resultados: Capacidade de trabalhar com metas e prazos bem definidos.


Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Contratação

Sobre a CSU

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O que a CSU Digital faz 

Somos uma equipe de mais de 4 mil pessoas construindo soluções inovadoras e tecnológicas para meios de pagamento, customer experience e fidelização e incentivo de clientes. Desde 1992, integramos e conectamos empresas do setor financeiro, varejistas, empresas de serviços e consumidores em todo o Brasil. Assim, nos mantemos pioneiros no lançamento de produtos e soluções que transformam e facilitam o dia a dia de milhares de pessoas. 


Portfólio de Soluções

 

Construindo uma carreira por aqui 

O pioneirismo e a inovação nos impulsionam a buscar soluções criativas e diferenciadas. Valorizamos a meritocracia e reconhecemos talentos, proporcionando desenvolvimento e crescimento profissional para nossos colaboradores. Para nós, a ética é um princípio fundamental, que nos permite construir relacionamentos sólidos e duradouros com nossos stakeholders. Acreditamos que o comprometimento com foco em resultados sustentáveis e a satisfação de clientes e colaboradores é a chave para o sucesso. 

 

Nosso maior orgulho 

Acompanhar o crescimento e desenvolvimento dos nossos colaboradores junto à CSU nos enche de orgulho. Cada história de sucesso, evolução e superação mostra como a dedicação de nossos profissionais e a parceria com a empresa podem transformar vidas, negócios e a sociedade.